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Micron Document

<!DOCTYPE html>

<title>Matrix Template Library</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Matrix Template Library</span></h1>

</header>

</div>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">Matrix Template Library

</th></tr>

<tr>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten

</p>

</th></tr>

<tr>

<td><b><a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystem</a></b>

</td>

<td><a href="Linux" title="Linux">Linux</a>, <a href="Unix" title="Unix">Unix</a>, <a href="Mac_OS_X" class="mw-redirect" title="Mac OS X">Mac OS X</a>, <a href="Microsoft_Windows" title="Microsoft Windows">Windows</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a></b>

</td>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Kategorie</b>

</td>

<td>Wissenschaftliche <a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Programmbibliothek</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Lizenz</b>

</td>

<td><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt">Boost Software License</a>

</td></tr>

<tr>

</td></tr></tbody></table>

<p>Die <b>Matrix Template Library</b> (MTL) ist eine <a href="Lineare_Algebra" title="Lineare Algebra">lineare-Algebra</a>-Bibliothek für <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a>.

</p><p>Die MTL benutzt <a href="Template_(Programmierung)" class="mw-redirect" title="Template (Programmierung)">Template Programmierung</a>, die die Codelänge erheblich verkürzt. Alle Matrizen und Vektoren sind in den klassischen numerischen Formaten <code>float</code>, <code>double</code>, <code>complex<float></code> oder <code>complex<double></code> verfügbar. Die <a href="Generische_Programmierung" title="Generische Programmierung">generische Programmierung</a> erlaubt darüber hinaus die Verwendung beliebiger Typen, die über die notwendigen Operationen verfügen. Es können auch beliebige Integerformate (z. B. <code>unsigned short</code>), Typen für Intervallarithmetik (z. B. boost::interval aus der Bibliothekskollektion <a href="Boost_(C%2B%2B-Bibliothek)" title="Boost (C++-Bibliothek)">Boost</a>), <a href="Quaternion" title="Quaternion">Quaternionen</a> (z. B. boost::quaternion), Typen höherer Präzision (z. B. <a href="GNU_Multiple_Precision_Arithmetic_Library" title="GNU Multiple Precision Arithmetic Library">GNU Multiple Precision Arithmetic Library</a>) und geeignete nutzerdefinierte Typen verwendet werden. Die MTL unterstützt mehrere Implementierungen voll und schwach besetzter Matrizen. MTL2 wurde von Jeremy Siek und Andrew Lumsdaine entwickelt.<sup id="cite_ref-SiekLumsdaine98_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-SiekLumsdaine98-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Die letzte Version, MTL4, wird von Peter Gottschling und Andrew Lumsdaine entwickelt. Sie enthält den größten Teil der MTL2-Funktionalität und erweitert diese um neue Optimierungstechniken, wie beispielsweise das Meta-Tuning, welches es unter anderem erlaubt, für Operationen auf Vektoren und Matrizen mit dynamischer Größe die <a href="Loop_unrolling" title="Loop unrolling">Aufrollparameter</a> im Funktionsaufruf festzulegen. Plattformunabhängige Skalierbarkeit der Performanz wird durch rekursive Datenstrukturen und Algorithmen erreicht.<sup id="cite_ref-Gottschlingetal07_2-0" class="reference"><a href="#cite_note-Gottschlingetal07-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Generische Anwendungen können in einer natürlichen Notation geschrieben werden, z. B.: <code>v += A*q - w;</code>, wobei die Bibliothek die geeigneten Algorithmen zur <a href="Compilezeit" class="mw-redirect" title="Compilezeit">Compilezeit</a> auswählt. Beispielsweise wird bei <code>x*y</code> zwischen <a href="Matrix-Vektor-Produkt" title="Matrix-Vektor-Produkt">Matrix-Vektor-Produkt</a>, <a href="Matrizenmultiplikation" title="Matrizenmultiplikation">Matrizenmultiplikation</a>, Multiplikation eines Vektors mit einem Skalarwert und vielen anderen unterschieden. Das Ziel ist, performanzrelevante technische Details in der Bibliothek zu kapseln und Forschern ein intuitives Interface anzubieten, so dass diese sich auf wissenschaftliche Algorithmen und Modelle konzentrieren können.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-SiekLumsdaine98-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-SiekLumsdaine98_1-0">↑</a></span> <span class="reference-text">Jeremy G. Siek, Andrew Lumsdaine: <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r261891140">

/* start https://de.wikipedia.org/ */

.mw-parser-output .webarchiv-memento a{color:inherit}

/* end https://de.wikipedia.org/ */

</style><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20080512092609/http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/iscope_final.pdf"><i>The Matrix Template Library: A Generic Programming Approach to High Performance Numerical Linear Algebra.</i></a> (<span class="webarchiv-memento"><a href="Webarchivierung#Begrifflichkeiten" title="Webarchivierung">Memento</a></span> des <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r250917974">

/* start https://de.wikipedia.org/ */

.mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-position:center right!important;background-repeat:no-repeat!important}body.skin-minerva .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/OOjs_UI_icon_external-link-ltr-progressive.svg")!important;background-size:10px!important;padding-right:13px!important}body.skin-timeless .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a,body.skin-monobook .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/MediaWiki_external_link_icon.svg")!important;padding-right:13px!important}body.skin-vector .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/Link.ernal-small-ltr-progressive.svg")!important;background-size:0.857em!important;padding-right:1em!important}

/* end https://de.wikipedia.org/ */

</style><span class="dewiki-iconexternal"><a class="external text" href="https://redirecter.toolforge.org/?url=http%3A%2F%2Fwww.osl.iu.edu%2Fdownload%2Fresearch%2Fmtl%2Fpapers%2Fiscope_final.pdf">Originals</a></span> vom 12. Mai 2008 im <i><a href="Internet_Archive" title="Internet Archive">Internet Archive</a></i>) <small class="archiv-bot"><span class="wp_boppel noviewer" aria-hidden="true" role="presentation"><span typeof="mw:File"><span title="i"></span></span></span> <b>Info:</b> Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.</small><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://IABotmemento.invalid/http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/iscope_final.pdf">@1</a></span><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/iscope_final.pdf">@2</a></span><span style="display:none">Vorlage:Webachiv/IABot/www.osl.iu.edu</span> (PDF; 70 kB) ISCOPE, 1998.</span>

</li>

<li id="cite_note-Gottschlingetal07-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-Gottschlingetal07_2-0">↑</a></span> <span class="reference-text">Peter Gottschling, David S. Wise, Michael D. Adams: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20080720143453/http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/ics07.pdf"><i>Representation-transparent matrix algorithms with scalable performance.</i></a> (<span class="webarchiv-memento"><a href="Webarchivierung#Begrifflichkeiten" title="Webarchivierung">Memento</a></span> des <span class="dewiki-iconexternal"><a class="external text" href="https://redirecter.toolforge.org/?url=http%3A%2F%2Fwww.osl.iu.edu%2Fdownload%2Fresearch%2Fmtl%2Fpapers%2Fics07.pdf">Originals</a></span> vom 20. Juli 2008 im <i><a href="Internet_Archive" title="Internet Archive">Internet Archive</a></i>) <small class="archiv-bot"><span class="wp_boppel noviewer" aria-hidden="true" role="presentation"><span typeof="mw:File"><span title="i"></span></span></span> <b>Info:</b> Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.</small><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://IABotmemento.invalid/http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/ics07.pdf">@1</a></span><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.osl.iu.edu/download/research/mtl/papers/ics07.pdf">@2</a></span><span style="display:none">Vorlage:Webachiv/IABot/www.osl.iu.edu</span> (PDF; 284 kB) In: <i>Proc. 21st Annual Int. Conf. on Supercomputing.</i> ACM Press, New York 2007, S. 116–125.</span>

</li>

</ol>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/simunova/mtl4">Matrix Template Library</a> auf Github</li></ul></div><div><div class="zim-footer">

Dieser Artikel wurde von <a class="external text" title="Zuletzt bearbeitet am 2022-11-08" href="https://de.wikipedia.org/wiki/?title=Matrix_Template_Library&oldid=227798150">Wikipedia</a> herausgegeben. Der Text ist unter <a class="external text" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0</a> verfügbar, sofern nicht anders angegeben. Für die Mediendateien können zusätzliche Bedingungen gelten.

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